如何少花钱?
  以前我们讲的品牌策划的时候，对实用主义至上的来说，效果好、会讲故事对我们来说没有多少意义。在APP的运营推广过程中，主要涉及到两个方面，

  一个就是网络推广，网络推广主要是社区互动、贴吧、微博微信、QQ群和自媒体，包括MCU、百科这些，其实这些都是属于网络推广，网络推广的特点是效果比较显著，投入资金较少，用户也相对精准。但是耗费的时间比较长。然而在广告推广中，慢一点就会失去效果，不太适合。

  所以第二个付费广告就相对有效，上图是几个付费广告的例子，主要是应用商品、手机预装、Web站的流量、联盟流量这些。但是，付费也有自己的弊端，需要花钱。所以我们需要怎么砸钱，关于砸的思维，是老板思考。而运营，则需要考虑如何把好刀用在刀刃上，各尽所能。接下来具体介绍一下付费广告的各个渠道的特点。

  付费广告的渠道属性及特点
  首先就是应用商品，百度手机、21手机助手、应用宝、360等，目前国内的产品也都有各自的优势。例如华为、vivo，业务市场的收入就是硬件收费这一块。因为应用商品是手机预装的，而且不可卸载，所以他的用户基数非常大。如果需要要推广APP，首先会进入到用户商品里，它的特点就是用户量大，但是他们用户带来的量是有限的，是比较单一的。

  第二个就是手机预装，很多的预装都在安卓机，之前有很多的APP里面是不可以卸载的，留存率是较高的，但是现在公司不允许，所有的APP装在里面，必须是可以卸载的。所以有很多APP开发者去找他们。现在用户的APP选择的也多了，考虑到手机的用户体验，装在手机里的就是通常是那种比较普遍的、用户需求度高的APP，新的APP，不会出现在出厂的第一批。买个新的手机，你会发现有很多的APP，但是其实我们真正使用的APP，就那几个。对于一些我们不需要的，卸掉就可以了，根本不会打开。手机预装，最大的问题也就是留存率很低。

  第三就是Web站的流量，Web站就是现在大家关注信息的渠道来源，比如小说类的网站覆盖面都相对比较广，以及一些新闻资讯类的网站。都是有聚合的功能，网站有自己的独立商业化的内容，但是也有一些网站，会聚合各个行业的内容，用户的流量都是可观的。

  第四就是联盟流量，很多大型的综合网站，都会有DSP。DSP的特点就是价格非常低，比正常的渠道低很多。但是他们遇到的一个最大的问题就是投放过程不透明。你在里面投钱放广告，最后广告放在哪里?你不知道，因为你看不到。

  然后就是信息流模块，信息流广告，目前在市场上就是一个主流渠道。我前几天看到一个facebook的一个广告营销，他们的整体的广告的收益在90%以上，于是我发现他们在整个广告的份额也是非常大的。目前在国内，广告这部分的投入远远不如国外，应该说是有一个比较长久的潜力，还可以创造很多。现在已经有一些媒体，在做信息流。从侧面可以说明，这个市场还是非常大的。国内的信息流的代表就是今日头条、广点通、推啊、还有网易、搜狐新浪这些。

  如何达成精准人群推广
  那么，信息流如何去优化到精准布局?因为各个渠道的属性不一定一样，但是内在的逻辑是一样的。当一个渠道，在分享的时候，用户能够找到相应的模式，也方便用户去操作。

  如何有效地控制成本?最重要的就是找到对的人，也就是找到精准用户，找到你的核心潜力用户，这是非常重要的一点。过程一般会分三个部分。

  基于自身产品属性的判断
  第一个部分就是基于自身产品的属性的判断，做一个产品，首先要对自己的产品的属性有一个基本的判断。比如说你是一个交友的，那么以男性居多，然后年龄的话控制在年轻人18岁到40岁左右。校园贷款的话，24岁以下的大学生，因为他是大学生。虽然大家对自己的产品有一个基本的判断，但是基本的判断不一定正确。所以我们经常会陷入一种，我觉得我的产品应该怎么样?但是你的感觉一般是不对的。比如我们这两天经常出去投放，可能你会觉得高大上，那我投放出去之后，发现没有人点击，这就是判断错误的。假如用户说：你们出了一款特别low的、这是什么东西，然后点击爆表。效果就是市场用数据来检验，这才是正确的。

  以往数据的利用
  这是我们第二步，我觉得非常非常重要的，就是用民网数据的一个，投放数据的话，在每个渠道去投放，都会有一个数据报告。然后你总体的一个产品的数据也是会有的。相对于同产品的一个数据，他们这个数据都会为你所用，你在这个投放的过程中其实也是一个不断优化的过程。

  案例1：之前我做的一个叫淘旅行的APP，是做一个机票的APP。机票的出发点大多是在上海，那他会典型的认为，他的客户一定会在上海。因为他的出发地是在上海。如果你离开这个太远的话，本来是廉价机票，如果配上广告的话，这样的投入就比较大。但是后来我们觉得这样的人太少，或者有可能漏掉潜在的用户。后来就做一个调整，面向广大的后方，后来数据表明，有47%的订单，是来自于这个广告的。也就是说他有大量的非确定用户。

  案例2：一支口红，一般最直观的感觉，就是女性、爱美、时尚这些标签。但是我们投放那条广告之后，后来所有的显示，那个广告最标签排名第一的不是这些词，是狗。由此得知，女性和狗的切合度，是非常高的。那么往定向的就是对狗感兴趣的，投放广告的话，是非常高的。这是一个事例，那么我就会想到为什么会有单身狗这个词?你单身可能是因为你没有养狗。

  我认为投放是一个非常详细的过程。在投放的过程中，你聊天或者你的定向，是投放过程中的影响，也是有用的，所以这其实是一个需要经常调试的过程。比如说广州和深圳，哪个更好?你说深圳好，但是他说不一定。然后你要测试半天，发现深圳好，这个才是确定的。

  智能投放工具运用
  但是人为这样调试的过程中，也会有很多的弊端，太繁琐，有局限。那么这个问题怎么来解决?
  运用智能工具，就是以机器取代人为的这个智能用户的一个行为。据我了解，目前腾讯、百度，大家都在做，这个是一个大的趋势。这两天Alphago和柯洁的围棋大赛，大家关注度非常高，从侧面也说明这一点。

  我们目前所拥有的一些工具，平台名称不同，但其实内在的逻辑是一样的。

  DMP：自定义人群、丰富灵活的定向功能
  DMP，就是一个自定义人群，它是一个潜在用户的概念。比如广州那个案例，一个女性总对狗感兴趣，那么你人为的去调整怎么样对狗感兴趣的这一部分人，去扩大范围的投放。那这一部分人，他在对狗感兴趣的同时，也会对其他感兴趣。这就是我们得到的结果。那么DMP工具是怎样的一个操作玩法呢?比如你的后台已经有一万个用户的技术了，一万个用户肯定是有很多的标签，或者很多的属性。你把这一万个数据，导入到后台里面，他会自动判别，然后自动去寻找和这一万个人相类似的这样的一个活动。你目前收取到的就是一二万，但是在后台里面可能就是有一千万。然后自动的播放，这样就可以智能的寻找你的潜在用户。

  PMP：优质广告位、结合私有DMP优势
  第二个就是PMP，英文全称就是"Portable Media Player"。翻译成中文就是一个小菜市场的概念。如果我告诉你，现在有一个播放的机会，然后用户有这么多。用户的需求传达给DSB平台，那DSB平台就会把这个需求告诉自己的数据库，比如说你想买黄瓜，数据库马上就会到菜市场去找，找到的就是我有。DSB自动寻找，会自动去寻找这样的一个素材。然后广告会输送过来，输送DSB进一步展现到媒体后台，然后展示给用户，实现这样的一个良性循环。
  后期通过DSB这种行为，持续不断的优化然后进行配送，这样的一个项目，是我们主要的一个智能工具。

  oCPC：智能转化竞价、最大化转化的竞价策略
  第三个就是oCPC ，只能转化，内在的逻辑也是一样的，也是帮你去找精准用户。DSB跟oCPC区别在于DSB是后端的数据，更重要的一个。比如一个用户，关注电商或者是游戏行业，DSB就会去找一个对应的场景。但是也有很多工具类的，比如说工具我只要考虑我的活跃人群就可以了。我需要的是一个前端顾客，是一个激活，而COPC就算基于前端这样的一个诉求或者需求而产生的。原来最早是，CPC就是进价，点击进去收费。这个是通过人的行为进行优化，成本会降低到十块钱或以下。但是现在不需要了，你可以用oCPC，这样就会分为两个阶段，投放广告的时候，刚开始也是用oCPC，用这个投放，然后售给用户，用户最后收集的话，如果到100个用户，第一阶段就结束了。这100个用户，分析他身上所有的属性、标签，然后得出一个结论。然后进入第二个阶段，第二个阶段你只需要出10块钱，机器会自动的寻找这个人群，10块钱以内激活的，把这一部分人拿到。