网站SEO优化已经成为现在网络营销必不可少的一部分，SEOer普遍认为只要网站内容中能够展现出专业知识、具有权威的内容以及信誉值就可以打造好的排名。不过ETA真的可以觉得网站的排名吗？还是仅仅因为很多人认为谷歌中ETA是实际的排名因素就想当然的以为搜索引擎都会以ETA为关键词排名的重要影响因素。就此，笔者和朋友探讨了一番，基本上我们对与关键词排名分为了三个流派，下面就和大家一起来分析。

    对于笔者提到的ETA，不是很了解SEO的朋友们可能有些蒙圈，简单来说明一下:

    E-expertise：专业知识，代表网站的专长主题 

    A-authority：权威，代表网站在行业中的地位 

    T-trust：信誉，代表搜索引擎和用户对于网站的信任评分

    谷歌作为SEO的鼻祖，我们在对网站进行优化的时候无论是国内搜索引擎还是国外的搜索引擎都会不由自主的去参考谷歌的优化指南，以它的算法变化作为我们网站优化操作的风向标。在有人发现ETA为排名的重要因素的时候，我们也都不约而同的将优化的操作天平偏向于此，但是也有人是不认同这个看法的。我们现在咱不说这个理论的正确与否，单单以SEO的根本目标来出发，一起看看网站排名的因素到底是怎样的。

    上面说到经过讨论大家基本上将网站的排名因素分为了大致三个流派，下面我们一一来分析。

    一，可直接衡量的直接影响排名

    第一个思想流派是比较传统的排名因素，认同这个观点的朋友们认为排名因素是可以直接测量的东西，它们直接影响排名或者可以直接影响排名。这些是我们非常熟悉的数据，例如PageRank，URL，规范化……我们可以看到测量和影响并直接影响搜索引擎算法的事物。在这种情况下，我们可以说搜索引擎EAT可能不是此定义下的排名因素。而在传统的数据中并没有EAT的对应数据，在直接测量和影响排名的流派中认为EAT并不是排名的因素。

    二，模仿得奖励而间接影响

    然后有第二个流派的想法其实个人感几乎等同于第一个流派，他们认为搜索引擎的算法足够复杂，我们真的不知道所有直接测量值，而在如今考虑排名因素会更有用在建模或奖励方面具有间接影响的事物。确实是在2012年谷歌Panda算法时代出现的，当时搜索引擎开始在其算法中使用更多的智能蜘蛛程序，为了给用户一个简短的概述并简化SEO工作，Panda是一种算法旨在减少搜索引擎搜索结果中的低质量和垃圾链接结果。

    由此他们没有使用直接可测量的信号，而是使用了智能程序。他们希望在搜索引擎搜索结果中看到更多的网站，基于某些限定条件的事情认为该网站的设计合理就可以出现在搜索引擎排名中。当没有给算法直接发出信号，而是告诉智能程序，去找到这样的更多的站点的时候，就可以人工干预的奖励类似的网站。因此，在这个流派中排名因素是可以模仿或奖励，让用户去追求搜索引擎正在追求的相同事情。属于这一类的算法包括谷歌的Panda，网站质量和EAT，正因为如此在这个流派中认为EAT是可以被视为排名因素的。
  
    三，任何质量或行为，直接或间接的影响

    第三种流派的想法比前两种思考想得更深远一些，该流派认为任何可以提高排名的质量或行为都应该视为是网站的排名因素，即使搜索引擎不在其算法中使用直接或直接间接。比如收社交媒体共享，我们知道搜索引擎不会直接在其算法中使用社交媒体共享。但是将我们的内容展示在众多人面前会导致链接和共享并随着分析信息而来，最终导致更多的流量和排名。除社交媒体外，跳出率，点击次数都是如此，通过广告系列推广导致网站排名和流量的增加，那么我们也不一定在乎这是直接影响还是间接影响。

    因此所有的关于排名因素的流派笔者并不能去评判其中的任何一个对错与否，但是笔者认为重要的是我们如何与网站所有者共同达到双赢的效果。在传统的排名信号中，为我们使用的是直接影响所以具体且可测量的效果很好。但是，使用EAT时排名数据信号变得有些混乱，我们则很难将其转换为可测量的特定数据，这就是为什么第一流派的朋友们不喜欢将EAT视为排名因素的原因了。

    EAT到底有没有意义呢？如果我们告诉客户改善EAT则可能意味着它是具有排名的意义，那我们则需要改善链接，编写更好的内容。相反如果没有意义我们则必须其产生可测量的数据来完整的展示网站的排名数据信息。笔者认为不论我们认为哪个流派的更适合自己的操作，都必须要真正的去应用到优化中去。

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